Стремежът на Китай към изкуствения интелект навлиза в нова фаза, като водещите разработчици се стремят не само да се конкурират в световен мащаб, но и да променят начина, по който технологията се изгражда, споделя и монетизира, каза виден основател на фирма за изкуствен интелект в интервю за China Daily по време на текущия форум Zhongguancun в сряда.
Янг Жилин, основателят на Moonshot AI, компания за изкуствен интелект, базирана в Пекин, също разкри, че Moonshot AI проучва нови начини за преразглеждане на основната архитектура на големи модели и предлага повече „възможности“ в отговор на похвалите на Илон Мъск за неговите остатъци от внимание.
Янг каза, че китайските фирми все повече се позиционират като двигатели на структурната промяна в AI екосистемата – промяна, която той описа като възможност и определяща стратегия за Китай.
„Готовността на Китай открито да споделя модели и технически пробиви може да ускори глобалните иновации, като същевременно му даде ясно предимство пред по-затворените екосистеми.“
Янг твърди, че тъй като големите модели се доближават до паритет в производителността, конкурентното предимство ще се измести от алгоритмите към инфраструктурата – особено способността да се генерират и обработват огромни обеми от „токени“, основните единици на изчисленията на AI.
„В дългосрочен план, тясното място може вече да не е способността на модела, а колко бързо можете да изградите широкомащабни „фабрики за токени“, каза той, посочвайки разходите за енергия и компютърната инфраструктура като решаващи фактори.
Янг прогнозира, че ако моделите с отворен код и патентованите модели достигнат подобни нива на капацитет, отворените системи в крайна сметка биха могли да доминират чрез отключване на по-широки екосистеми от разработчици, приложения и канали за разпространение.
Затворените модели в момента запазват дял от пазара, каза той, но платформите с отворен код могат да генерират по-голяма цялостна „токен продукция“ — и следователно по-голяма икономическа стойност — като позволяват на повече участници да надграждат върху тях.
В едно от по-забележителните си твърдения Янг предположи, че генерираните от изкуствен интелект токени могат да се превърнат в заместител на икономическата активност, като потенциално предефинират традиционните мерки като БВП.
„Тъй като производителността все повече идва от AI агенти, генериращи токени, тези токени биха могли на практика да станат еквивалентни на БВП“, каза той, добавяйки, че технологията може да умножи икономическата продукция няколко пъти – или дори порядъци – в дългосрочен план
По-рано този месец Илън Мъск коментира „впечатляваща работа от Кими“ върху X, подчертавайки големия пробив на Moonshot AI, разработчика на Кими, относно „остатъците на внимание“, ново подобрение на архитектурата на Transformer, което подобрява ефективността на обучението и производителността на модела в мащаб.
В отговор Янг каза, че новият подход въвежда различен начин за организиране на изчислителни модели от архитектурата на Transformer, доминиращата рамка зад днешните големи езикови модели.
Идеята, каза той, е да се преосмисли как операциите се разпределят във вътрешните измерения на модела.
„Структурите, които могат да бъдат приложени по времевото измерение, могат да се приложат и по дълбочинното измерение“, каза Янг, описвайки концептуалната промяна зад „остатъците на вниманието“.
Чрез преконфигуриране на начина, по който информацията протича през слоевете, подходът е осигурил измерими подобрения в ефективността на обучението и производителността на модела, според Янг, въпреки че той не разкрива подробни показатели.
Въпреки широкото приемане на Transformers и стандартните техники за оптимизация през последното десетилетие, Янг твърди, че полето все още е отворено за смущения.
„Стандартите се оформиха, но в рамките на тези стандарти все още има много неща, които могат да бъдат преобърнати. Мисля, че все още има много възможности“, каза той.
Янг също посочи китайската образователна система като основополагаща сила, цитирайки десетилетия инвестиции от основно образование до докторско обучение, които са създали голям набор от технически квалифицирани работници.
Мащабът на този процес, каза той, позволява на компаниите да имат достъп до таланти на високо ниво на относително конкурентна цена, създавайки обратна връзка, в която човешкият опит ускорява развитието на машинния интелект.
[email protected]
Нашия източник е Българо-Китайска Търговско-промишлена палaта